Kamis, 17 Juli 2014

EKONOMETRIKA PENGANTAR

CARA BELANJA:

- SMS-kan ke 0858 7559 1110; Judul Buku, Pengarang dan Penerbit; serta Nama dan alamat kirim lengkap (untuk cek ongkos kirim)
- Anda akan mendapatkan balasan sms tentang total harga + ongkos kirim dan nomor rekening untuk ditransfer.

-  Jika sudah transfer langsung sms-kan besar uang dan bak yang ditransfer.
-  Setelah rekening dicek masuk, buku akan langsung dikirim sesuai alamat kirim yang diminta.



Judul:EKONOMETRIKA PENGANTAR

Pengarang

:

Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D 
Penerbit
ISBN
Cetakan ke/th
Bahasa
Juml Halaman
Kartas Isi
Cover
Ukuran
:
:
:
:
:
:
:
:
BPFE                                                 
979-503-304-2
Edisi 2., Cet. 2, th 2010
Indonesia
xiv + 530 hlm
HVS
Soft Cover
19 cm x 24 cm
Kondisi 
Berat 
Harga
:
:
:
Baru 
1.000 gram
Rp. 102.000,-


discont  15%

Bayar:Rp. 86.700,- 





DAFTAR ISI :

BAGIAN 1

BAB 1. TINJAUAN KEMBALI TERHADAP KONSEP-KONSEP STATISTIK
Populasi dan Sampel
Distribusi
Statistik Inferensi
Distribusi Sampel
Dalil-dalil Penting
BAB 2. PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITSAS
Konsep Probabilitas
Hukum-hukum Dasar Probabilitas
Fungsi Probabilitas (Probability Function)
-   Fungsi Probabilitas Variabel Random Diskrit
-   Fungsi Probabilitas Variabel Random Kontinu
Sifat-sifat Distribusi Probabilitas
-   Harapan Matematis atau Nilai Harapan
-   Momentum dan Harapan Matematis
Beberapa Distribusi Probabilitas Teoritis yang Penting
-   Distribusi Normal
-   Distribusi Chi-Square (X kwadrat)
-   Distribusi Student (Distribusi t)
-   Distribusi F
BAB 3.  ELEMEN-ELEMEN STATISTIK INFERENSI
Penaksir (Estimator) dan Penaksiran (Estimation)
Sifat-sifat Penaksiran
-   Sifat-sifat Penaksiran Suatu Konsep Kecil
-   Sifat-sifat Penaksiran untuk Sampel Besar
-   Aplikasi Penerapan
Metode-metode Pilihan untuk Penaksiran
Pengertian Uji Hipotesis
Tipe Kesalahan dan Tingkat Signifikansi
Kekuatan Suatu Pengujian (Power of Test)
Langkah-langkah Pokok dalam Pengujian Hipotesis

BAGIAN 2.   PRINSIP-PRINSIP EKONOMETRIKA

BAB 4. DEFINISI, RUANG LINGKUP, DAN TUJUAN EKONOMI
Apakah Ilmu Ekonometri Itu?
-   Metodologi Ekonometri
-   Ekonometri dan Ekonomi Matematik
-   Ekonometri Statistik
Tujuan-tujuan Ekonometri
-   Pengujian (Pembuktian) Teori Ekonomi
-   Penafsiran Koefisien dari Hubungan-Hubungan Ekonomi
-   Peramalan Nilai Besaran-besaran Ekonomi
Hakikat Pendekatan Ekonomi
Ekonometri Teoritis dan Ekonometri Terapan
BAB 5. REGRESI SEDERHANA
Hubungan Stokastik dan  Non-stokastik
Model Regresi Linier Sederhana
Penaksiran Parameter-parameter Regresi
Sifat-sifat Penaksiran Kuadrat Terkecil
Penaksiran Sampel Penaksiran Kuadrat Terkecil
Distribusi Sampel Penaksiraan Kuadrat Terkecil
Interval Keyakinan dan Uji Hipotesis
Goodness of Fit (R kwadrat)
Pelaporan Hasil-hasil Analisa Regresi
Aplikasi (Penerapan)

BAB 6. BENTUK-BENTUK REGRESI DAN PENAKSIRANNYA
Bentuk-bentuk dan Fungsi Model Regresi
Pemilikan Bentuk Fungsi
Pengujian Linieritas
Waktu sebagai Pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)
Penaksiran Model-model Regresi Nir-Linier
-   Model Linier Intrinsik
-   Model Nir-Linier Intrinsik
-   Aplikasi: Penaksiran Model-model Elastisitas Konstan
-   Penaksiran Fungsi yang Menggandung Kendala (constraint)
Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi produk Cobb-Diglas

BAB 7. REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFERENSI
Regresi Berganda
Hubungan antara Koefisien Regresi Sederhana dengan Koefisien Regresi Ganda 
Sifat-sifat Statistik Taksiran Parameter Beta1, Beta2 dan Beta 3
-   Uji Signifikansi Terhadap Taksiran Parameter
-   Goodness of Fit (R kwadrat)
Penerapan (Aplikasi)
Model Umum Regresi Linier (General Linier Regression Model)
-   Perluasan Persamaan Varian Taksiran Parameter
-   Perluasan Formulir R kwadrat
-   Koefisien Determinasi yang disesuaikan (Ajusted R kwadrat = R kwadrat)
-   Pentingnya Berbagai Uji Statistik terhadap TaksiraPparameter
Pendekatan Matriks dalam Model Regresi Linier
-   Sifat Statistik Penaksiran
-   Koefisien Determinan (R kwadrat)
-   Ringkasan Hasil-hasil
-   Aplikasi Matriks dalam Regresi

BAB 8. ANALISIS REGRESI DAN ANALISIS VARIAN
Konsep Analisis Varian
Metode Analisa Varian sebagai Metode Statistik
Analisis Regresi dan Analisis Varian
Perbandingan antara Analisis Regresi dengan Analisis Varian
Pengujian Berdasarkan Analisis Varian
-   Menguji Kesamaan antara Koefisien-koefisien yang Diperoleh dari Regresi yang 
    Berganda atau dari Sampel yang Berbeda
-   Menguji Kepekaan Koefisien Regresi terhadap Ukuran Sampel
-   Menguji Restriksi yang Dimasukkan dalam Hubungan antara Dua Parameter atau 
    Lebih dari Suatu Fungsi 

BAB 9. PENYIMPANGAN ASUMSI-ASUMSI PENTING
Otokorelasi (Autocorrelation)
-   Pengertian Otokorelasi
-   Otokorelasi dalam Bentuk Matriks
-   Penyelidikan Adanya Otokorelasi
-   Koefisien Otokorelasi
-   Rata Hitung, Varian dan Kovarian dari Variabel Gangguan dalam Model yang 
    Mengandung Otokorelasi
-   Pengaruh Otokorelasi terhadap Penaksiran-penaksiran OLS
-   Uji Ratio von Neumann
-   Uji Durbin-Waston
-   Permasalahan
-   Beberapa Metode
-   Penerapan (Aplikasi)
Heterokskedastisitas (Hetoroscendasticity)
-   Pengertian Heterokskedastisitas
-   Notasi Matriks dari Heteroskredastisitas
-   Pelanggaran Asumsi Heterokskedastisitas
-   Akibat-akibat Heterokskedastisitas
-   Pengujian Heterokskedastisitas
-   Berbagai Struktur Heterokskedastisitas
-   Beberapa Aplikasi

BAB 10. BERBAGAI MASALAH DALAM ANALISIS REGRESI
Multikolinieritas (Multicollinearity)
-   Pengertian Multikolinieritas
-   Akibat-akibat Multikolinieritas
-   Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinieritas
-   Beberapa Metode untuk Menghilangkan Multikolinieritas
-   Multikolinieritas dan Prediksi
-   Penerapan (Aplikasi)
-   Multikolinieritas dan Identifikasi
Bias Spesifikasi (Speciffication Bias)
-   Pengertian Bias Spesifikasi
-   Kasus Tidak Memasukkan Variabel Bebas yang Sesuai
-   Kasus Memasukkan variabel Bebas yang Tidak Sesuai
-   Bias Spesifikasi Karena Masalah Bentuk Tunai
-   Pengaruh Notasi Matriks untuk memahami Kesalahan Spesifikasi
Variabel Lag dan Model-model distribusi Lag
-   Pengertian
-   Beberapa Penyebab Timbulnya Lag
-   Lag Rata-rata (Average Lag)
-   Penaksiran Model-model Distribusi Lag
-   Pendekatan Koyck terhadap Model Distribusi Lag
-   Pendekatan Almon terhadap Model-model Distribusi Lag
-   Apalagi
-   Variabel-variabel Lag Endogen (Model "Penyesuaian Parsial" dan Model 
    "Pengharapan Adaptasi")

BAB 11. VARIABEL-VARIABEL INSTRUMEN, KESALAHAN-KESALAHAN DALAM VARIABEL, DAN VARIABEL-VARIABEL DUMMY
Variabel-variabel Instrumen
Kesalahan dalam Variabel atau Kesalahan Pengukuran
-   Penaksiran Bila Terdapat Kesalahan dalam Pengukuran
-   Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi "Kesalahan dalam Pengukuran Variabel Terikat)
-   Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi "Kesalahan dalam Pengukuran pada Variabel Bebas)
-   Pendekatan-pendekatan Alternatif
Penaksiran dengan Variabel "Dummy" atau Variabel "Binary"
-   Pengertian Variabel Dummy
-   Penggunaan Variabel Dummy untuk Mentukur Perubahan Suatu Fungsi Sepanjang Waktu
-   Pengukuran Variabel Dummy Dalam untuk Mengukur Perubahan Slope
-   Hal-hal Khusus Mengenai Model Regresi Variabel Dummy
-   Penggunaan Variabel Dummy dalam Analisis Musiman
-   Variabel Terikat yang Bersifat Kualitatif

BAB 12. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPONSI KUAILTATIF
Model Probabilitas Linier
Model Mrobit
Model Logit
Model Tobit
BAB 13. SISTEM PERSAMAANSIMULTAN
Pengertian Model Persamaan Simultan
Beberapa Masalah dalam Model Persamaan Simultan
Masalah Inkonsistensi dan Bias Simultan dari Penaksiran OLS
Berbagai Model: Struktural, Reduced-Form, dan Rekusif
Beberapa Metode Persamaan Simultan

BAB 14. MASALAH IDENTIFIKASI
Masalah Identifikasi
Kondisi Identifikasi
Identifikasi dengan Restriksi
Identifikasi dan Multikolienaritas

BAB 15. METODE PERSAMAAN SIMULTAN
Indirect Least Square (ILS)
Two Stage Least Squares (2SLS)
Metode Instrumen Variabel
Identifikasi dan Pemulihan Metode Ekonometri

LAMPIRAN:   PANDUAN PENGGUNAAN IVIEW DAN TSP
Lampiran 1.   Penggunaan Program eviews
Lampiran 2.   Penggunaan Program Micro TSP


   KEMBALI KE HALAMAN AWAL    


     KEMBALI KE TOSERBA