EKONOMETRIKA PENGANTAR

CARA BELANJA:

- SMS-kan ke 0858 7559 1110; Judul Buku, Pengarang dan Penerbit; serta Nama dan alamat kirim lengkap (untuk cek ongkos kirim)
- Anda akan mendapatkan balasan sms tentang total harga + ongkos kirim dan nomor rekening untuk ditransfer.
-  Jika sudah transfer langsung sms-kan besar uang dan bak yang ditransfer.
-  Setelah rekening dicek masuk, buku akan langsung dikirim sesuai alamat kirim yang diminta.

Judul	:	EKONOMETRIKA PENGANTAR
Pengarang	:	Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D
Penerbit ISBN Cetakan ke/th Bahasa Juml Halaman Kartas Isi Cover Ukuran	: : : : : : : :	BPFE                                                  979-503-304-2 Edisi 2., Cet. 2, th 2010 Indonesia xiv + 530 hlm HVS Soft Cover 19 cm x 24 cm
Kondisi  Berat  Harga	: : :	Baru  1.000 gram Rp. 102.000,-	discont  15%
Bayar	:	Rp. 86.700,-

DAFTAR ISI :

BAGIAN 1

BAB 1. TINJAUAN KEMBALI TERHADAP KONSEP-KONSEP STATISTIK

Populasi dan Sampel

Distribusi

Statistik Inferensi

Distribusi Sampel

Dalil-dalil Penting

BAB 2. PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITSAS

Konsep Probabilitas

Hukum-hukum Dasar Probabilitas

Fungsi Probabilitas (Probability Function)

-   Fungsi Probabilitas Variabel Random Diskrit

-   Fungsi Probabilitas Variabel Random Kontinu

Sifat-sifat Distribusi Probabilitas

-   Harapan Matematis atau Nilai Harapan

-   Momentum dan Harapan Matematis

Beberapa Distribusi Probabilitas Teoritis yang Penting

-   Distribusi Normal

-   Distribusi Chi-Square (X kwadrat)

-   Distribusi Student (Distribusi t)

-   Distribusi F

BAB 3.  ELEMEN-ELEMEN STATISTIK INFERENSI

Penaksir (Estimator) dan Penaksiran (Estimation)

Sifat-sifat Penaksiran

-   Sifat-sifat Penaksiran Suatu Konsep Kecil

-   Sifat-sifat Penaksiran untuk Sampel Besar

-   Aplikasi Penerapan

Metode-metode Pilihan untuk Penaksiran

Pengertian Uji Hipotesis

Tipe Kesalahan dan Tingkat Signifikansi
Kekuatan Suatu Pengujian (Power of Test)
Langkah-langkah Pokok dalam Pengujian Hipotesis

BAGIAN 2.   PRINSIP-PRINSIP EKONOMETRIKA

BAB 4. DEFINISI, RUANG LINGKUP, DAN TUJUAN EKONOMI

Apakah Ilmu Ekonometri Itu?
-   Metodologi Ekonometri
-   Ekonometri dan Ekonomi Matematik

-   Ekonometri Statistik

Tujuan-tujuan Ekonometri
-   Pengujian (Pembuktian) Teori Ekonomi
-   Penafsiran Koefisien dari Hubungan-Hubungan Ekonomi
-   Peramalan Nilai Besaran-besaran Ekonomi
Hakikat Pendekatan Ekonomi
Ekonometri Teoritis dan Ekonometri Terapan

BAB 5. REGRESI SEDERHANA

Hubungan Stokastik dan  Non-stokastik

Model Regresi Linier Sederhana

Penaksiran Parameter-parameter Regresi

Sifat-sifat Penaksiran Kuadrat Terkecil

Penaksiran Sampel Penaksiran Kuadrat Terkecil

Distribusi Sampel Penaksiraan Kuadrat Terkecil

Interval Keyakinan dan Uji Hipotesis
Goodness of Fit (R kwadrat)
Pelaporan Hasil-hasil Analisa Regresi
Aplikasi (Penerapan)

BAB 6. BENTUK-BENTUK REGRESI DAN PENAKSIRANNYA

Bentuk-bentuk dan Fungsi Model Regresi

Pemilikan Bentuk Fungsi

Pengujian Linieritas

Waktu sebagai Pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)

Penaksiran Model-model Regresi Nir-Linier

-   Model Linier Intrinsik
-   Model Nir-Linier Intrinsik
-   Aplikasi: Penaksiran Model-model Elastisitas Konstan
-   Penaksiran Fungsi yang Menggandung Kendala (constraint)
Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi produk Cobb-Diglas

BAB 7. REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFERENSI

Regresi Berganda

Hubungan antara Koefisien Regresi Sederhana dengan Koefisien Regresi Ganda 

Sifat-sifat Statistik Taksiran Parameter Beta1, Beta2 dan Beta 3
-   Uji Signifikansi Terhadap Taksiran Parameter

-   Goodness of Fit (R kwadrat)
Penerapan (Aplikasi)
Model Umum Regresi Linier (General Linier Regression Model)
-   Perluasan Persamaan Varian Taksiran Parameter
-   Perluasan Formulir R kwadrat
-   Koefisien Determinasi yang disesuaikan (Ajusted R kwadrat = R kwadrat)
-   Pentingnya Berbagai Uji Statistik terhadap TaksiraPparameter
Pendekatan Matriks dalam Model Regresi Linier
-   Sifat Statistik Penaksiran
-   Koefisien Determinan (R kwadrat)
-   Ringkasan Hasil-hasil
-   Aplikasi Matriks dalam Regresi

BAB 8. ANALISIS REGRESI DAN ANALISIS VARIAN

Konsep Analisis Varian

Metode Analisa Varian sebagai Metode Statistik

Analisis Regresi dan Analisis Varian
Perbandingan antara Analisis Regresi dengan Analisis Varian
Pengujian Berdasarkan Analisis Varian
-   Menguji Kesamaan antara Koefisien-koefisien yang Diperoleh dari Regresi yang 
    Berganda atau dari Sampel yang Berbeda
-   Menguji Kepekaan Koefisien Regresi terhadap Ukuran Sampel
-   Menguji Restriksi yang Dimasukkan dalam Hubungan antara Dua Parameter atau 
    Lebih dari Suatu Fungsi 

BAB 9. PENYIMPANGAN ASUMSI-ASUMSI PENTING

Otokorelasi (Autocorrelation)

-   Pengertian Otokorelasi

-   Otokorelasi dalam Bentuk Matriks

-   Penyelidikan Adanya Otokorelasi

-   Koefisien Otokorelasi

-   Rata Hitung, Varian dan Kovarian dari Variabel Gangguan dalam Model yang 
    Mengandung Otokorelasi
-   Pengaruh Otokorelasi terhadap Penaksiran-penaksiran OLS
-   Uji Ratio von Neumann
-   Uji Durbin-Waston
-   Permasalahan
-   Beberapa Metode
-   Penerapan (Aplikasi)
Heterokskedastisitas (Hetoroscendasticity)
-   Pengertian Heterokskedastisitas
-   Notasi Matriks dari Heteroskredastisitas
-   Pelanggaran Asumsi Heterokskedastisitas
-   Akibat-akibat Heterokskedastisitas
-   Pengujian Heterokskedastisitas
-   Berbagai Struktur Heterokskedastisitas
-   Beberapa Aplikasi

BAB 10. BERBAGAI MASALAH DALAM ANALISIS REGRESI

Multikolinieritas (Multicollinearity)

-   Pengertian Multikolinieritas

-   Akibat-akibat Multikolinieritas
-   Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinieritas

-   Beberapa Metode untuk Menghilangkan Multikolinieritas

-   Multikolinieritas dan Prediksi

-   Penerapan (Aplikasi)

-   Multikolinieritas dan Identifikasi

Bias Spesifikasi (Speciffication Bias)

-   Pengertian Bias Spesifikasi

-   Kasus Tidak Memasukkan Variabel Bebas yang Sesuai

-   Kasus Memasukkan variabel Bebas yang Tidak Sesuai

-   Bias Spesifikasi Karena Masalah Bentuk Tunai

-   Pengaruh Notasi Matriks untuk memahami Kesalahan Spesifikasi

Variabel Lag dan Model-model distribusi Lag

-   Pengertian
-   Beberapa Penyebab Timbulnya Lag
-   Lag Rata-rata (Average Lag)
-   Penaksiran Model-model Distribusi Lag
-   Pendekatan Koyck terhadap Model Distribusi Lag
-   Pendekatan Almon terhadap Model-model Distribusi Lag
-   Apalagi
-   Variabel-variabel Lag Endogen (Model "Penyesuaian Parsial" dan Model 
    "Pengharapan Adaptasi")

BAB 11. VARIABEL-VARIABEL INSTRUMEN, KESALAHAN-KESALAHAN DALAM VARIABEL, DAN VARIABEL-VARIABEL DUMMY

Variabel-variabel Instrumen

Kesalahan dalam Variabel atau Kesalahan Pengukuran

-   Penaksiran Bila Terdapat Kesalahan dalam Pengukuran
-   Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi "Kesalahan dalam Pengukuran Variabel Terikat)
-   Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi "Kesalahan dalam Pengukuran pada Variabel Bebas)

-   Pendekatan-pendekatan Alternatif

Penaksiran dengan Variabel "Dummy" atau Variabel "Binary"
-   Pengertian Variabel Dummy
-   Penggunaan Variabel Dummy untuk Mentukur Perubahan Suatu Fungsi Sepanjang Waktu
-   Pengukuran Variabel Dummy Dalam untuk Mengukur Perubahan Slope
-   Hal-hal Khusus Mengenai Model Regresi Variabel Dummy
-   Penggunaan Variabel Dummy dalam Analisis Musiman
-   Variabel Terikat yang Bersifat Kualitatif

BAB 12. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPONSI KUAILTATIF

Model Probabilitas Linier

Model Mrobit

Model Logit
Model Tobit

BAB 13. SISTEM PERSAMAANSIMULTAN

Pengertian Model Persamaan Simultan
Beberapa Masalah dalam Model Persamaan Simultan
Masalah Inkonsistensi dan Bias Simultan dari Penaksiran OLS
Berbagai Model: Struktural, Reduced-Form, dan Rekusif
Beberapa Metode Persamaan Simultan

BAB 14. MASALAH IDENTIFIKASI

Masalah Identifikasi
Kondisi Identifikasi
Identifikasi dengan Restriksi
Identifikasi dan Multikolienaritas

BAB 15. METODE PERSAMAAN SIMULTAN

Indirect Least Square (ILS)
Two Stage Least Squares (2SLS)
Metode Instrumen Variabel
Identifikasi dan Pemulihan Metode Ekonometri

LAMPIRAN:   PANDUAN PENGGUNAAN IVIEW DAN TSP

Lampiran 1.   Penggunaan Program eviews
Lampiran 2.   Penggunaan Program Micro TSP

   KEMBALI KE HALAMAN AWAL    

     KEMBALI KE TOSERBA